OpenAI n'est plus seulement un laboratoire de recherche doté d'un chatbot, la directrice financière d'OpenAI a déclaré que le chiffre d'affaires annualisé dépasserait les 20 milliards $ en 2025

OpenAI n'est plus seulement un laboratoire de recherche doté d'un chatbot intelligent, la directrice financière d'OpenAI a déclaré que le chiffre d'affaires annualisé dépasserait les 20 milliards $ en 2025

Dans un article de blog, la directrice financière Sarah Friar décrit comment l'IA au sein d'OpenAI est passée d'un outil expérimental à une forme d'infrastructure. Les coûts et les revenus sont directement liés à l'utilisation réelle et à la productivité ajoutée. Au lieu de prix fixes par utilisateur, OpenAI a opté pour une combinaison d'abonnements et de tarifs basés sur l'utilisation. Sur une période de trois ans, la capacité informatique totale serait passée d'environ 0,2 gigawatt en 2023 à environ 1,9 gigawatt en 2025, soit une augmentation d'environ 9,5 fois. Le chiffre d'affaires a suivi la même courbe, multipliant par trois d'une année sur l'autre, soit par dix entre 2023 et 2025 : 2 milliards de dollars de revenus annuels récurrents en 2023, 6 milliards en 2024 et plus de 20 milliards en 2025.

OpenAI est une entreprise américaine d'intelligence artificielle (IA) fondée en 2015 à San Francisco en Californie. L'entreprise est connue pour ses grands modèles de langage tels que GPT-4o, la série de modèles de génération d'images DALL-E et le modèle de génération de vidéos Sora. Son lancement de ChatGPT en novembre 2022 a déclenché un intérêt mondial pour les agents conversationnels et l'IA générative.

Si OpenAI est notamment connue pour ces recherches en IA, son partenariat avec Microsoft est au cœur de la stratégie des deux acteurs. Depuis un premier investissement d’un milliard de dollars en 2019, Microsoft a injecté des montants successifs pour soutenir OpenAI, culminant avec un engagement total d’environ 13 milliards de dollars. Au 30 septembre 2025, Microsoft avait déjà financé 11,6 milliards $ de cet engagement, ce qui lui confère désormais environ 27 % du capital d’OpenAI (après la conversion d’OpenAI en société à but lucratif). En échange, Microsoft bénéficie d’un accès privilégié aux technologies d’OpenAI et de leur intégration dans ses produits. L’accord conclu en 2023 a fait de Microsoft Azure le fournisseur cloud exclusif d’OpenAI, hébergeant toutes les charges de travail de l’éditeur de ChatGPT.

Cependant, les comptes de Microsoft ont levé le voile sur une réalité stupéfiante : en trois mois, OpenAI aurait perdu environ 11,5 à 12 milliards de dollars. Sur le trimestre clos le 30 septembre 2025, Microsoft indique que sa part dans OpenAI a réduit son résultat net de 3,1 milliards de dollars. Si cela représente 27 % des pertes (proportion de capital détenu), le calcul suggère bien un total avoisinant 11,5 milliards $ de pertes pour OpenAI sur le trimestre. Qui plus est, certaines données suggèrent un chiffre encore plus élevé : avant la restructuration capitalistique d’OpenAI, Microsoft en détenait possiblement jusqu’à 32,5 %. Sur cette base, le déficit trimestriel d’OpenAI dépasserait alors 12 milliards de dollars.

À la suite de ces rapports, des doutes ont commencé à émerger concernant la situation financière d'OpenAI. Mais un nouveau rapport vient répondre à ces doutes. En effet, OpenAI positionne de plus en plus son modèle économique autour du principe selon lequel les investissements et les revenus doivent croître en fonction de la valeur générée par l'intelligence artificielle. Dans un article de blog, la directrice financière Sarah Friar décrit comment l'IA au sein d'OpenAI est passée d'un outil expérimental à une forme d'infrastructure. Les coûts et les revenus sont directement liés à l'utilisation réelle et à la productivité ajoutée.

Selon OpenAI, ChatGPT est rapidement devenu partie intégrante des flux de travail personnels et professionnels. Ce qui était au départ un outil destiné à faciliter les études, la rédaction et la planification est désormais utilisé de manière structurelle par les utilisateurs dans le développement de logiciels, le marketing, l'analyse financière et la prise de décision en matière de gestion. Selon l'entreprise, cette utilisation plus large constitue la base d'un modèle économique qui diffère des licences logicielles traditionnelles.

Au lieu de prix fixes par utilisateur, OpenAI a opté pour une combinaison d'abonnements et de tarifs basés sur l'utilisation. Des modèles ChatGPT payants sont disponibles pour les consommateurs et les équipes. Les développeurs et les entreprises, quant à eux, paient via des API en fonction de la puissance de calcul utilisée par les modèles. Selon OpenAI, cela signifie que les coûts sont alignés sur la valeur que les organisations tirent réellement de l'intelligence, à l'instar de l'infrastructure cloud.


La publicité comme soutien

L'entreprise considère également de plus en plus ChatGPT comme une plateforme qui aide les utilisateurs à prendre des décisions, et pas seulement à obtenir des informations. Cela ouvre des possibilités pour de nouvelles formes de commerce et de publicité, à condition qu'elles soient pertinentes pour des moments de décision spécifiques et qu'elles aient une pertinence démontrable. Et récemment, OpenAI a introduit officiellement des publicités dans ChatGPT pour les utilisateurs américains bénéficiant de l'abonnement gratuit et de son nouvel abonnement moins cher à 8 dollars, ChatGPT Go. ChatGPT Go devrait étendre la mémoire et la fenêtre contextuelle de ChatGPT au-delà du forfait gratuit, mais OpenAI n'a pas divulgué les limites exactes. Les publicités devraient apparaître sous forme de produits ou services sponsorisés clairement identifiés sous les conversations, et OpenAI affirme qu'elles n'auront aucune incidence sur les réponses du chatbot.

Les publicités sont présentées comme un élément de soutien dans le processus décisionnel, et non comme une source générique de revenus. Un rapport apporte des informations supplémentaires à ce sujet, indiquant qu'OpenAI soutient cette stratégie grâce à une croissance solide de ses revenus et de ses capacités. Les revenus d'OpenAI auraient triplé l'année dernière, atteignant plus de 20 milliards de dollars de revenus annuels récurrents. Cette croissance serait parallèle à une forte expansion de la puissance de calcul disponible depuis l'introduction de ChatGPT.

Sur une période de trois ans, la capacité informatique totale serait passée d'environ 0,2 gigawatt en 2023 à environ 1,9 gigawatt en 2025, soit une augmentation d'environ 9,5 fois. Friar soutient que la disponibilité plus rapide de la puissance de calcul au cours des années précédentes aurait pu accélérer davantage l'adoption et la monétisation, positionnant l'infrastructure comme un moteur direct de croissance plutôt que comme un centre de coûts.

Le même rapport décrit également un changement stratégique dans les choix d'infrastructure d'OpenAI. Alors qu'en 2023 et 2024, l'entreprise dépendait entièrement de Microsoft, elle travaille désormais avec plusieurs partenaires d'infrastructure. Cette diversification devrait faciliter la planification, le financement et l'augmentation de la capacité à mesure que la demande de services d'IA continue de croître.

Une infrastructure plus rentable

En outre, OpenAI différencie son utilisation du matériel en fonction des performances et de l'efficacité. La formation des nouveaux modèles de pointe s'effectue sur les systèmes les plus avancés, tandis que les charges de travail d'inférence à grande échelle sont transférées vers une infrastructure plus rentable. Cette approche s'inscrit dans l'objectif plus large d'utiliser la puissance de calcul de la manière la plus ciblée possible.

Ensemble, le blog OpenAI et les chiffres supplémentaires brossent le portrait d'une entreprise qui a consciemment opté pour une stratégie à forte intensité capitalistique, dans laquelle les investissements dans le calcul, le développement de modèles, l'adoption de produits et les revenus se renforcent mutuellement. OpenAI veut montrer que la mise à l'échelle n'entraîne pas de dépenses inconsidérées, mais vise à positionner l'intelligence artificielle comme une couche d'infrastructure structurelle pour l'économie mondiale.

Précédemment, de plus en plus d'analyste ont pointé du doigt la situation délicate d'OpenAI. Un économiste reconnue a par exemple affirmé qu'OpenAI est loin d’être « trop grande pour échouer ». Au contraire, elle concentrerait plusieurs vulnérabilités structurelles qui rappellent que, même dans l’IA, les lois économiques restent implacables. En effet, les entreprises utilisent OpenAI parce qu’elle est performante, accessible et largement adoptée, non parce qu’elle est irremplaçable. D’autres modèles, d’autres laboratoires et d’autres approches existent déjà ou émergent rapidement. En cas de choc majeur, le marché ne s’effondrerait pas ; il se reconfigurerait autour d’alternatives, quitte à accepter une phase transitoire de dégradation des performances.


Voici les déclarations de la directrice financière d'OpenAI, Sarah Friar :

Une entreprise qui évolue au rythme de la valeur de l'intelligence

Nous avons lancé ChatGPT en tant qu'aperçu de recherche afin de comprendre ce qui se passerait si nous mettions l'intelligence de pointe directement entre les mains des gens.

Il s'en est suivi une adoption généralisée et une utilisation intensive à une échelle que personne n'avait prévue.

Plus qu'une simple expérience avec l'IA, les gens ont intégré ChatGPT dans leur vie. Les étudiants ont commencé à l'utiliser pour résoudre leurs devoirs qui les bloquaient tard le soir. Les parents ont commencé à l'utiliser pour planifier leurs voyages et gérer leur budget. Les écrivains l'ont utilisé pour surmonter le syndrome de la page blanche. De plus en plus, les gens l'ont utilisé pour comprendre leur vie. Ils ont utilisé ChatGPT pour aider à comprendre leurs symptômes de santé, préparer leurs visites chez le médecin et prendre des décisions complexes. Ils l'ont utilisé pour réfléchir plus clairement lorsqu'ils étaient fatigués, stressés ou incertains.

Puis ils ont appliqué cet effet de levier à leur travail.

Au début, cela s'est manifesté de manière modeste. Un brouillon peaufiné avant une réunion. Une feuille de calcul vérifiée une fois de plus. Un e-mail client réécrit pour trouver le ton juste. Très rapidement, il est devenu partie intégrante des flux de travail quotidiens. Les ingénieurs ont raisonné plus rapidement à travers le code. Les spécialistes du marketing ont façonné des campagnes avec une vision plus précise. Les équipes financières ont modélisé des scénarios avec plus de clarté. Les managers se sont préparés à des conversations difficiles avec un meilleur contexte.

Ce qui a commencé comme un outil pour satisfaire la curiosité est devenu une infrastructure qui aide les gens à créer davantage, à prendre des décisions plus rapidement et à fonctionner à un niveau supérieur.

Cette transition est au cœur de la manière dont nous construisons OpenAI. Nous sommes une entreprise de recherche et de déploiement. Notre travail consiste à réduire la distance entre les progrès de l'intelligence et la manière dont les individus, les entreprises et les pays l'adoptent et l'utilisent réellement.

Alors que ChatGPT est devenu un outil sur lequel les gens comptent chaque jour pour accomplir leur travail, nous avons suivi un principe simple et durable : notre modèle commercial doit évoluer en fonction de la valeur apportée par l'intelligence.

Nous avons appliqué ce principe de manière délibérée. Les gens exigeant davantage de capacités et de fiabilité, nous avons introduit des abonnements pour les consommateurs. À mesure que l'IA s'est intégrée dans les équipes et les flux de travail, nous avons créé des abonnements pour les entreprises et ajouté une tarification basée sur l'utilisation afin que les coûts évoluent en fonction du travail réellement accompli. Nous avons également mis en place une plateforme commerciale permettant aux développeurs et aux entreprises d'intégrer l'intelligence artificielle via nos API, où les dépenses augmentent proportionnellement aux résultats obtenus.

Plus récemment, nous avons appliqué le même principe au commerce. Les gens viennent sur ChatGPT non seulement pour poser des questions, mais aussi pour décider de la marche à suivre. Qu'acheter. Où aller. Quelle option choisir. Aider les gens à passer de l'exploration à l'action crée de la valeur pour les utilisateurs et pour les partenaires qui les servent. La publicité suit la même courbe. Lorsque les gens sont sur le point de prendre une décision, les options pertinentes ont une valeur réelle, à condition qu'elles soient clairement identifiées et véritablement utiles.

Nous appliquons la même norme à tous les niveaux. La monétisation doit s'intégrer naturellement à l'expérience. Si elle n'apporte pas de valeur ajoutée, elle n'a pas sa place.

Nos chiffres d'utilisateurs actifs hebdomadaires (WAU) et quotidiens (DAU) continuent d'atteindre des sommets historiques. Cette croissance est alimentée par un effet boule de neige entre le calcul, la recherche de pointe, les produits et la monétisation. Les investissements dans le calcul alimentent la recherche de pointe et permettent des progrès spectaculaires dans les capacités des modèles. Des modèles plus puissants permettent de créer de meilleurs produits et d'élargir l'adoption de la plateforme OpenAI. L'adoption génère des revenus, et les revenus financent la prochaine vague de calcul et d'innovation. Le cycle se renforce.

Si l'on examine les trois dernières années, notre capacité à servir nos clients, mesurée en termes de revenus, suit directement les capacités informatiques disponibles : celles-ci ont été multipliées par trois d'une année sur l'autre, soit par 9,5 entre 2023 et 2025 : 0,2 GW en 2023, 0,6 GW en 2024 et environ 1,9 GW en 2025. Le chiffre d'affaires a suivi la même courbe, multipliant par trois d'une année sur l'autre, soit par dix entre 2023 et 2025 : 2 milliards de dollars de revenus annuels récurrents en 2023, 6 milliards en 2024 et plus de 20 milliards en 2025. Il s'agit d'une croissance sans précédent à une telle échelle. Et nous sommes convaincus qu'une puissance de calcul plus importante au cours de ces périodes aurait conduit à une adoption plus rapide par les clients et à une monétisation plus rapide.


La puissance de calcul est la ressource la plus rare dans le domaine de l'IA. Il y a trois ans, nous dépendions d'un seul fournisseur de puissance de calcul. Aujourd'hui, nous travaillons avec plusieurs fournisseurs issus d'un écosystème diversifié. Ce changement nous apporte de la résilience et, surtout, une certitude en matière de puissance de calcul. Nous pouvons planifier, financer et déployer des capacités en toute confiance sur un marché où l'accès à la puissance de calcul détermine qui peut évoluer.

La puissance de calcul passe ainsi d'une contrainte fixe à un portefeuille géré activement. Nous formons des modèles de pointe sur du matériel haut de gamme lorsque la capacité est primordiale. Nous traitons des charges de travail volumineuses sur une infrastructure moins coûteuse lorsque l'efficacité prime sur la taille brute. La latence diminue. Le débit s'améliore. Et nous pouvons fournir des informations utiles à un coût mesuré en centimes par million de jetons. C'est ce qui rend l'IA viable pour les flux de travail quotidiens, et pas seulement pour les cas d'utilisation élitistes.

Au-dessus de cette couche de calcul se trouve une plateforme de produits qui couvre le texte, les images, la voix, le code et les API. Les particuliers et les organisations l'utilisent pour réfléchir, créer et fonctionner plus efficacement. La phase suivante concerne les agents et l'automatisation des flux de travail qui fonctionnent en continu, transmettent le contexte au fil du temps et prennent des mesures à travers différents outils. Pour les particuliers, cela signifie une IA qui gère les projets, coordonne les plans et exécute les tâches. Pour les organisations, cela devient une couche opérationnelle pour le travail intellectuel.

À mesure que ces systèmes passent de la nouveauté à l'habitude, leur utilisation devient plus profonde et plus persistante. Cette prévisibilité renforce l'économie de la plateforme et soutient les investissements à long terme.

Le modèle commercial boucle la boucle. Nous avons commencé par des abonnements. Aujourd'hui, nous exploitons un système à plusieurs niveaux qui comprend des abonnements pour les consommateurs et les équipes, un niveau gratuit financé par la publicité et le commerce qui favorise une large adoption, et des API basées sur l'utilisation et liées aux charges de travail de production. La prochaine étape ira au-delà de ce que nous vendons déjà. À mesure que l'intelligence s'étendra à la recherche scientifique, à la découverte de médicaments, aux systèmes énergétiques et à la modélisation financière, de nouveaux modèles économiques verront le jour. Les licences, les accords basés sur la propriété intellectuelle et la tarification basée sur les résultats se partageront la valeur créée. C'est ainsi qu'Internet a évolué. L'intelligence suivra le même chemin.

Ce système exige de la discipline. Pour garantir une puissance de calcul de classe mondiale, il faut s'engager des années à l'avance, et la croissance ne suit pas une courbe parfaitement régulière. Parfois, la capacité précède l'utilisation. D'autres fois, c'est l'utilisation qui précède la capacité. Nous gérons cela en maintenant un bilan léger, en privilégiant les partenariats plutôt que la propriété et en structurant des contrats flexibles entre les fournisseurs et les types de matériel. Le capital est engagé par tranches en fonction des signaux de demande réels. Cela nous permet d'aller de l'avant lorsque la croissance est là, sans nous engager davantage dans l'avenir que ce que le marché a gagné.

Cette discipline définit notre objectif pour 2026 : l'adoption pratique. La priorité est de combler le fossé entre ce que l'IA rend désormais possible et la manière dont les personnes, les entreprises et les pays l'utilisent au quotidien. L'opportunité est grande et immédiate, en particulier dans les domaines de la santé, des sciences et de l'entreprise, où une meilleure intelligence se traduit directement par de meilleurs résultats.

Les infrastructures élargissent ce que nous pouvons offrir. L'innovation élargit ce que l'intelligence peut faire. L'adoption élargit le cercle de ceux qui peuvent l'utiliser. Les revenus financent le prochain bond en avant. C'est ainsi que l'intelligence se développe et devient le fondement de l'économie mondiale.

Source : Sarah Friar, directrice financière d'OpenAI

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