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DeepSeek avertit les développeurs d'une hausse importante des tarifs de son API et leur recommande de revoir leurs plans d'utilisation avant l'entrée en vigueur de cette modification

Le , par Eliora

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DeepSeek prévoit d'augmenter considérablement les tarifs de son API, mais n'a pas encore dévoilé les nouveaux tarifs ni la date à laquelle ils entreront en vigueur. La société a informé les développeurs via sa plateforme et leur a conseillé de revoir leurs plans d'utilisation avant ce changement. Cette décision fait suite au lancement public en phase de test de DeepSeek-V4-Flash-0731. DeepSeek a bâti une grande partie de son attrait sur des modèles performants proposés à des prix relativement bas ; l'augmentation prévue pourrait donc compromettre cet avantage, alors que la concurrence s'intensifie. La société a clairement indiqué qu'il s'agirait d'une « augmentation significative ».

La société Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd., opérant sous le nom commercial DeepSeek, est une entreprise chinoise spécialisée dans l'intelligence artificielle (IA) qui développe des grands modèles de langage (LLM). Basée à Hangzhou, dans la province du Zhejiang, DeepSeek est détenue et financée par High-Flyer, un fonds spéculatif chinois. DeepSeek a été fondée en juillet 2023 par Liang Wenfeng, qui occupe le poste de PDG des deux sociétés. En janvier 2025, la société a lancé un chatbot éponyme ainsi que son modèle DeepSeek-R1.

Récemment, DeepSeek a lancé la version bêta publique de son API DeepSeek-V4-Flash (0731). Ce modèle léger surpasse désormais la version V4-Pro-Preview sur plusieurs benchmarks clés grâce à une optimisation post-entraînement rigoureuse. Il offre aux développeurs un agent de codage extrêmement performant à une fraction du coût des modèles premiums concurrents. L'API assure une compatibilité native avec les formats OpenAI et Codex, facilitant ainsi son intégration immédiate dans les écosystèmes existants. Alors que les applications Web et mobiles restent inchangées pour le moment, l'entreprise prévoit de publier prochainement une version V4-Pro officielle.

DeepSeek prévoit d’augmenter considérablement les tarifs de son API, mais n’a pas encore dévoilé les nouveaux tarifs ni la date à laquelle ils entreront en vigueur. La société a informé les développeurs via sa plateforme et leur a conseillé de revoir leurs plans d’utilisation avant ce changement. Les tarifs actuels resteront en vigueur jusqu’à ce que de plus amples détails soient communiqués.


Cette décision fait suite au lancement public en phase de test de DeepSeek-V4-Flash-0731, un modèle de 284 milliards de paramètres issu de sa série V4. V4-Flash coûte actuellement 0,14 $ par million de tokens d'entrée non mis en cache et 0,28 $ par million de tokens de sortie, tandis que V4-Pro coûte respectivement 0,42 $ et 0,84 $. Artificial Analysis estime que V4-Flash coûte environ 0,03 $ par tâche, contre environ 3,15 $ pour Claude Fable 5 d'Anthropic.

DeepSeek a bâti une grande partie de son attrait sur des modèles performants proposés à des prix relativement bas ; l'augmentation prévue pourrait donc compromettre cet avantage, alors que la concurrence d'Anthropic, d'OpenAI et d'autres fournisseurs s'intensifie. La société n'a pas précisé l'ampleur de cette augmentation ni si les changements de tarification varieraient d'un modèle à l'autre, mais elle a clairement indiqué qu'il s'agirait d'une « augmentation significative ».

En juillet 2026, la start-up chinoise DeepSeek développait sa propre puce d'IA. Cette initiative pourrait lui permettre de réduire sa dépendance vis-à-vis des puces de Nvidia et de Huawei, sur lesquelles elle s'appuyait alors pour entraîner et faire fonctionner ses modèles, très populaires à l'échelle mondiale. Cette puce était conçue pour l'inférence — l'étape du calcul IA au cours de laquelle un modèle entraîné génère des réponses pour les utilisateurs — plutôt que pour l'entraînement de nouveaux modèles.

Les modèles d'IA open source chinois ont considérablement étendu leur présence à l'échelle mondiale, leur taux d'adoption passant de 13 % à près de 30 % de l'utilisation totale en 2025, principalement grâce à Qwen et DeepSeek. Cette tendance a été documentée dans le rapport "State of AI" d'OpenRouter, qui a analysé plus de 100 000 milliards de jetons sur plus de 300 modèles, révélant ainsi le passage d'une domination propriétaire à une concurrence pluraliste et open source à l'échelle mondiale.

Source : DeepSeek

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Voir aussi :

Satya Nadella affirme que DeepSeek est le nouveau « critère de réussite » de Microsoft en matière d'IA et érige en modèle l'approche de la startup chinoise, qui a ébranlé Wall Street avec son modèle R1

DeepSeek, la start-up chinoise spécialisée dans l'IA qui a fait perdre près de 600 milliards $ à Nvidia en une seule journée avec le lancement de son modèle R1, s'apprête à dévoiler son prochain modèle d'IA

La start-up chinoise spécialisée dans l'IA DeepSeek a annoncé qu'elle réduisait définitivement de 75 % le prix de son modèle phare, le V4-Pro, proposant un prix au moins 34 fois inférieur à celui du GPT-5.5
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Avatar de Pierre Louis Chevalier
Expert éminent sénior https://www.developpez.com
Le 08/08/2026 à 15:11
Il faut bien payer les data center quand c'est du cloud. Ceci dit il y a quand même une forte différence entre la chine et les US.

1) Le développement de modèles performantes en Chine n'a couté que quelques centaines de milliers de dollars contre plus de 100 milliards aux US, d'après les US les chinois aurait cloné les meilleur LLM US par distillation.
Enfin n'oublions pas que le code de Claude d'Anthropic à fuité donc il est dans la nature.
Par conséquent les chinois n'ont pas besoin d'inclure dans leur prix le remboursement plus de 100 milliard d'investissement.

2) Les chinois sont a même de construire et de faire tourner des centres de données certainement pour moins de 50% du prix des US, par conséquent rien que pour cette raison il pourront toujours être bien moins cher que les US.

3) Les US sont dans une situation énergétique catastrophique, ayant stoppé les programmes de constructions de centrales nucléaires, et Trump ayant trouvé ça amusant de bloquer les autorisations de sites d'Eoliennes aux US, les USA en sont réduits à alimenter leur data centers avec des centrales a charbon et des turbines à gaz, ce qui est un désastre écologique total.
Pendant ce temps la chine a développé un énorme programme de création d'électricité décarboné avec des centrales nucléaires et des parcs solaires et éoliens énormes, une magnifique prouesse.

Donc au final, la chine sera toujours en mesure de proposer de L'IA cloud bien moins chère que les US, et il n'y a pas besoin d'être un grand génie de la finance pour comprendre que les milliards investis par les spéculateurs dans les sociétés IA LLM ne seront jamais remboursés et qu'un écroulement total de la bulle IA US peut arriver à tout moment, déjà le titre Space X s'est écroulé entre autres parce que Grok fait un Bide, et des financiers ont décidé de Shorter le titre Oracle qui s'est lourdement endetté à cause de l'IA et qui devrait donc d'après eu s'écrouler lamentablement.

Tout ne va pas d'écrouler, cela prendra des années pour mettre en place des usines pour concurrencer NVIDIA et d'autres fabricants de puces, qui vont donc continuer à vendre leurs puces à prix forts, et il n'y a aucune raison que l'éclatement de la bulle IA US touche les sociétés d'IA chinoises vu qu'au final c'est la Chine qui va rafler le marché global.
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Avatar de Anselme45
Membre extrêmement actif https://www.developpez.com
Le 07/08/2026 à 17:19
Que l'IA soit américaine ou chinoise, tous utilisent la même stratégie marketing:

1° On rase d'abord gratis: Gratuité pour attirer les clients

2° Une fois que les clients sont captifs, la gratuité laisse place à la facturation!!!

Que le modèle économique soit américain ou chinois, l'objectif d'une entreprise est de faire de l'argent!!!

---

Et n'oubliez pas un point important: Si un service reste gratuit dans la durée, cela signifie que c'est vous le produit qui est vendu... Vous et vos données personnelles!!!
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Avatar de Anselme45
Membre extrêmement actif https://www.developpez.com
Le 17/08/2026 à 17:01
Quand l'IA était "gratuite", c'était "open bar, aujourd'hui on rase gratis!", on mettait de l'IA partout

Mais quand il va falloir revenir à la réalité et payer réellement ce que coûte l'IA, les ardeurs à généraliser l'IA jusque dans la cuvette des WC vont se calmer...

Et l'IA va se limiter plus qu'à quelques usages: Là où l'IA a fait ses preuves, là où l'IA rapporte plus que ce qu'elle coûte!!!
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Avatar de jnspunk
Membre habitué https://www.developpez.com
Le 08/08/2026 à 5:39
On a de la chance d'avoir des modèles qui tournent en local gratos, si toutefois on a eu la chance de se procurer du matériel avant la montée des prix.
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Avatar de der§en
Membre expérimenté https://www.developpez.com
Le 08/08/2026 à 11:55
La phase de dumping des chinois est terminée, maintenant il va falloir passer à la caisse, plus cela change, moins cela change avec eux…
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Avatar de Anselme45
Membre extrêmement actif https://www.developpez.com
Le 09/08/2026 à 8:47
Citation Envoyé par OrthodoxWindows Voir le message
Il faut distinguer gratuit et open-source, ainsi que quels sont les éléments open-source
On ne parle pas de la même chose: Pour moi, quand on parle de déploiement "local", on parle d'une IA qui n'est pas connectée à internet!!!

Que votre IA soir "open-source" ou pas, cela ne change rien... Il n'y a pas un seul utilisateur d'un quelconque logiciel "open-source" qui a vérifié ce que faisait effectivement le code du logiciel qu'il utilise. Affirmer le contraire serait tout simplement mentir!

Donc rien n'empêche votre IA "open-source" connectée de "s'échapper" de votre usage "locale" et de transmettre vos données à des tiers...

Votre IA "locale" déployée dans une infrastructure connectée n'est pas locale!
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Avatar de OrthodoxWindows
Membre expert https://www.developpez.com
Le 08/08/2026 à 22:20
Citation Envoyé par Anselme45 Voir le message
Et vos modèles deviendront très vite obsolètes puisque ne profitant pas des nouvelles versions devenues... Payantes!
Il faut distinguer gratuit et open-source, ainsi que quels sont les éléments open-source.
Un modèle open-source est, comme sont nom l'indique, de source ouverte, et peut donc être déployé en local. La majorité des modèles open-source sont publiés sous licence permissive MIT, à l’exception de quelques modèles (surtout de Meta et de Stable Diffusion) publiés sous une licence restrictive faussement open-source.
Cependant, rare sont les données et méthode d’entraînement open-source. En pratique, cela signifie qu'un contrôle est laissé à l'utilisateur pour utiliser le modèle, et le finetuner, enlever telle ou telle censure... Mais l'utilisateur n'ayant pas le contrôle sur comment le modèle à été entraîné, il ne peut pas modifier son comportement global, car un LLM fonctionne avant tout par ses données d’entraînement, c'est le principe même d'un LLM.

Quand à la question de savoir si les entreprises ayant une politique d'open-source continueront à avoir cette politique, rien ne porte à penser qu'à court terme, cela changera, vu que les modèles d'open-source tendent plutôt à se multiplier.
A plus long terme, il est délicat de prédire, cela dépendra de la rentabilité du modèle économique actuel... Je partage l'avis de Pierre Louis Chevalier, les chinois semblent clairement viser une domination mondial dans les LLM, et semblent bien parti pour y parvenir.

Et dans le pire des cas, il ne faut pas oublier que de la même manière que les chinois ont utilisés la distillation pour développer leurs LLMs, de future communautés FOSS pourront probablement faire la même chose. Des universitaires sont d'ailleurs déjà parvenu à construire des LLMs assez performant pour un prix particulièrement peu élevé.
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Avatar de Fagus
Membre expert https://www.developpez.com
Le 12/08/2026 à 10:19
Citation Envoyé par Anselme45 Voir le message
re IA "open-source" connectée de "s'échapper" de votre usage "locale" et de transmettre vos données à des tiers...

Votre IA "locale" déployée dans une infrastructure connectée n'est pas locale!
Toutes les IA n'ont pas la capacité de faire un sandbox escape. Déjà, une IA locale, c'est souvent un modèle plus petit voire un tout petit modèle spécialisé dans une tâche. Si je veux créer un livre bilingue, un petit LLM spécialisé en traduction qui tourne en CPU fera l'affaire. Si je veux transcrire des heures d'audio pareil, même en CPU.

Même les grosses IA locales, si dans leur sandbox, elles n'ont aucun outil de hacking et même pas toutes les commandes linux de base (pas installé et commandes whitelistées), elles vont avoir du mal à sortir. Les histoires d'IA sorties de leur boîte chez anthropic, c'était des IA agentiques offensives dotées d'un arsenal logiciel offensif.
Je veux bien croire que le LLM est très fort, mais s'il n'a pas le réseau, pas le droit de lire autre chose que le répertoire de dév, accès seulement aux commandes de dév dans une sandbox, pas d'accès en écriture au système de fichier (écriture dans un FS overlay dans un container), à un moment c'est comme un champion de l'évasion à poil dans un coffre fort vide.
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Avatar de Anselme45
Membre extrêmement actif https://www.developpez.com
Le 08/08/2026 à 11:44
Citation Envoyé par jnspunk Voir le message
On a de la chance d'avoir des modèles qui tournent en local gratos, si toutefois on a eu la chance de se procurer du matériel avant la montée des prix.
Et vos modèles deviendront très vite obsolètes puisque ne profitant pas des nouvelles versions devenues... Payantes!
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