Les élèves risquent l'abandon cognitif en s'appuyant sur l'IA, la surutilisation affaiblissant l'esprit critique et la mémoire malgré de meilleures notes

Révèle une étude du MIT

Le Massachusetts Institute of Technology (MIT) modifie ses méthodes d'enseignement et d'évaluation à mesure que l'IA occupe une place de plus en plus importante dans la vie universitaire. Un nouveau rapport rédigé par un comité composé de professeurs et d'étudiants du MIT a révélé que l'IA rendait moins efficaces les devoirs réguliers, les examens à faire à la maison et même certains aspects de l'apprentissage en classe. Le rapport met en garde contre le fait que les étudiants qui dépendent trop de l'IA risquent de perdre confiance en leurs propres compétences. Le rapport suggère de recourir davantage aux examens oraux, aux projets à long terme et aux portfolios.

En septembre 2024, une étude montrait que les étudiants qui utilisaient l'intelligence artificielle (IA) étaient moins productifs et avaient peu de chances de réussir à l'avenir. Les données indiquaient que les étudiants moins performants utilisaient davantage l'IA pour combler leurs lacunes de compétences. Les résultats avaient montré que 15 % des adolescents et 53 % des adolescents plus âgés utilisaient des outils d'IA pour travailler. L'utilisation de ces outils devenait alors de plus en plus courante dans les établissements d'enseignement. Toutefois, il convenait de distinguer ce qui relevait de la tricherie de ce qui relevait simplement de l'utilisation de l'IA à des fins d'étude.

Le MIT modifie ses méthodes d’enseignement et d’évaluation à mesure que l’IA occupe une place de plus en plus importante dans la vie universitaire. Le MIT souhaite renforcer les interactions humaines en classe après avoir constaté que les étudiants s’appuient de plus en plus sur l’IA pour leurs études. Un nouveau rapport rédigé par un comité composé de professeurs et d’étudiants du MIT a révélé que l’IA rendait moins efficaces les devoirs réguliers, les examens à faire à la maison et même certains aspects de l’apprentissage en classe. Le comité a passé cinq mois à étudier la manière dont les étudiants utilisent l’IA et l’impact de celle-ci sur leur formation.

Le rapport a révélé que les groupes d’étude se font de plus en plus rares et que moins d’étudiants se rendent chez leurs enseignants pendant les heures de permanence. Il a également constaté que les devoirs réguliers et les examens à faire à la maison sont de moins en moins adaptés pour évaluer les connaissances réelles des étudiants. Les outils d’IA sont désormais capables de rédiger des réponses à de nombreuses questions de niveau universitaire, ce qui rend difficile pour les enseignants de savoir si les étudiants ont réellement compris la matière.

Le rapport met en garde contre le fait que les étudiants qui dépendent trop de l’IA risquent de perdre confiance en leurs propres compétences. Certains pourraient également se tourner vers l’IA dès qu’ils sont confrontés à une question difficile, au lieu d’essayer de la résoudre par eux-mêmes. Le comité a qualifié ce phénomène de « capitulation cognitive ». L'utilisation de l'IA est courante chez les étudiants du MIT. Environ 46 % des étudiants de premier cycle interrogés ont déclaré utiliser quotidiennement des modèles de langage de grande envergure (LLM). Parallèlement, 90 % d'entre eux se sont dits inquiets à l'idée de trop dépendre de l'IA.


Le rapport a également révélé que les étudiants sont désormais plus nombreux à penser que l'IA pourrait les rendre remplaçables qu'à croire qu'elle les rend plus compétents. Le MIT a déclaré ne pas vouloir aborder le problème en contrôlant en permanence l’utilisation de l’IA par les étudiants. Il souhaite plutôt modifier la manière dont les étudiants sont évalués. Le rapport suggère de recourir davantage aux examens oraux, aux projets à long terme et aux portfolios. Il préconise également que les étudiants travaillent davantage ensemble, en présentiel.

La commission a également déclaré que les universités devraient repenser l’importance accordée aux notes et à la moyenne générale (GPA). Elle a indiqué qu’une pression moindre autour des notes pourrait réduire la motivation de certains étudiants à recourir à l’IA pour obtenir de meilleures notes. Le rapport a également mis en garde les universités contre le remplacement des assistants de recherche de premier cycle par l’IA au seul motif que cela revient moins cher. « L’école d’ingénieurs la plus célèbre au monde a admis que les machines avaient bouleversé son mode d’enseignement. Sa réponse : davantage d’humains, et non davantage de logiciels », indique le rapport.

En février 2026, selon une étude Epson, 58 % des enseignants s'accordaient à dire que l'utilisation de l'IA par les élèves pour réaliser leurs devoirs scolaires avait un effet négatif sur leur apprentissage. En France, près des trois quarts (74 %) étaient convaincus que les ressources pédagogiques traditionnelles permettaient d'acquérir les bases de la lecture, de l'écriture et du calcul. En outre, 54 % des enseignants français affirmaient que cela conduisait à une baisse des résultats aux examens, car sans l'IA, les élèves avaient du mal à obtenir de bons résultats. Il était important de noter que les enseignants ne demandaient pas l'abandon de la technologie, mais ils affirmaient clairement que les bases devaient passer en premier.

Source : MIT, sur son site officiel

Et vous ?

Pensez-vous que cette rapport est crédible ou pertinent ?
Quel est votre avis sur le sujet ?

Voir aussi :

Les écoles publiques de la ville de New York interdisent à plus d'un demi-million d'élèves d'utiliser l'IA générative pour l'année scolaire 2026-2027

« Je touche le même salaire, que je vous fasse passer ou que je vous fasse échouer », affirme un professeur d'université intransigeant qui met en échec tout étudiant qui utilise l'IA pour faire son devoir

32 étudiants sur 35 pris en flagrant délit de tricherie avec l'IA grâce à un prompt caché qui force l'outil à insérer des absurdités dans les devoirs, la majorité des étudiants ne s'est même pas relue