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Bill Gurley, associé général chez Benchmark, s'inquiète de la frénésie de dépenses observée chez les entreprises spécialisées dans l'IA : il prévoit un « effondrement » de la bulle de l'IA

Le , par Alex

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Bill Gurley, associé général chez Benchmark, s'inquiète de la frénésie de dépenses observée chez les entreprises spécialisées dans l'IA : il prévoit un « effondrement » de la bulle de l'IA

Dans une interview, Bill Gurley a déclaré que les dépenses massives en infrastructures d’IA l’effrayaient. Et ce qui l’effraie davantage, ce sont les dépenses d’investissement (CE) colossales engagées par des entreprises d’IA comme Anthropic et OpenAI qui n’ont pas encore commencé à dégager des bénéfices. « C’est une façon effrayante de diriger une entreprise », a-t-il ajouté. Gurley partage l’avis général concernant la bulle de l’intelligence artificielle (IA). Il a déclaré qu’il voyait une bulle de l’IA, mais qu’en même temps, une « remise à zéro » de l’IA s’annonçait également. « Quand des gens s’enrichissent rapidement, tout un tas de gens se précipitent pour s’enrichir eux aussi, et c’est pourquoi on se retrouve avec des bulles », a déclaré Gurley.

Selon une enquête de Bank of America, une proportion record de gestionnaires de fonds estime que les entreprises américaines investissent trop d'argent dans les dépenses d'investissement liées à l'intelligence artificielle (IA), malgré des rendements incertains. Un répondant sur quatre considère d'ailleurs la bulle spéculative de l'IA comme le plus grand risque pour les marchés. L'enquête, menée auprès de 162 gestionnaires de fonds, révèle toutefois un optimisme persistant, avec des prévisions d'absence de « ralentissement » pour l'économie mondiale et une reprise à deux chiffres des perspectives de croissance économique.

Cependant, le rapport indique également que, même si le moral des investisseurs est à son plus haut niveau depuis cinq ans, l'augmentation des niveaux de liquidités suggère une prudence persistante derrière les projections optimistes. Récemment, Bill Gurley, associé général chez Benchmark, a exprimé ses inquiétudes concernant la frénésie de dépenses observée chez les entreprises spécialisées dans l'intelligence artificielle (IA).

John William Gurley est un investisseur en capital-risque américain. Il est associé général chez Benchmark, une société de capital-risque de la Silicon Valley basée à San Francisco, en Californie. Chez Benchmark, Gurley a dirigé des investissements et occupe (ou a occupé) des sièges au conseil d'administration de Brighter, DogVacay, Good Eggs, GrubHub, HackerOne,[8] Linden Lab, LiveOps, Nextdoor, OpenTable, Sailthru, Scale Computing, Stitch Fix, Vessel, et Zillow. Parmi ses autres investissements, on peut citer : Avamar Technologies, Business.com, Clicker.com, Demandforce, Employease, JAMDAT Mobile, Nordstrom.com, Shopping.com, The Knot, Uber et Vudu.

Investisseur de la première heure chez Uber, Gurley a joué un rôle clé dans le départ de Travis Kalanick, alors PDG d'Uber, en 2017. Gurley a déclaré que le rythme de consommation annuel de 2 milliards de dollars d'Uber pendant son mandat était « très inquiétant », soulignant les chiffres bien plus élevés affichés par les entreprises technologiques d'aujourd'hui. Gurley est considéré comme un acteur de poids dans la Silicon Valley après avoir, pendant des décennies, pris des paris audacieux sur des entreprises technologiques émergentes. Il est connu pour avoir observé suffisamment de cycles technologiques au cours de sa carrière dans le capital-risque pour comprendre clairement et affirmer que rien ne monte indéfiniment.


Dans une interview, Gurley a déclaré que les dépenses massives en infrastructures d’IA l’effrayaient. Et ce qui l’effraie davantage, ce sont les dépenses d’investissement (CE) colossales engagées par des entreprises qui n’ont pas encore commencé à dégager des bénéfices. « Que Dieu les bénisse », a déclaré Gurley à propos des entreprises d’IA comme Anthropic et OpenAI qui brûlent leurs liquidités. « C’est une façon effrayante de diriger une entreprise », a-t-il ajouté.

Il a fait ces commentaires lorsqu’on lui a posé des questions sur les dépenses colossales prévues par les entreprises technologiques en matière d’infrastructures d’IA. Les entreprises technologiques dépensent à un rythme record, en raison d’investissements massifs dans l’IA et de la flambée des coûts de la mémoire. Les dépenses en IA d’Amazon, de Meta (la société mère de Facebook), de Google et de Microsoft devraient s’élever à environ 700 milliards de dollars cette année, un chiffre qui a enthousiasmé les analystes et les investisseurs.

Ce n’est pas la première fois que Gurley évoque la consommation de trésorerie. « Je pense qu’il y aura tôt ou tard une correction », a déclaré Gurley le mois dernier. « Et l’une des raisons pour lesquelles j’en suis convaincu, c’est que tant d’acteurs, tant de concurrents, en particulier ceux [soutenus par] des sociétés de capital-risque aux moyens considérables, ceux qui ont levé des sommes colossales de capital-risque, perdent des sommes colossales. »

« Plus qu’Uber n’en a jamais perdu, ce qui était déjà beaucoup, et plus qu’Amazon n’en a jamais perdu », a-t-il ajouté. « Les taux de consommation de trésorerie sont donc plus élevés qu’ils ne l’ont jamais été dans l’histoire du capital-risque. Et tôt ou tard, ils vont vouloir les ramener à un niveau raisonnable », a-t-il ajouté. Gurley a poursuivi : « Ces entreprises devront alors faire ce qu’Uber a fait, c’est-à-dire passer d’une situation déficitaire à une situation de trésorerie positive. Et à mesure qu’elles le feront, les prix de ces produits vont évoluer. Et j’ai simplement le sentiment que ce sera un moment de correction. »

Gurley partage l’avis général concernant la bulle de l’intelligence artificielle (IA). Il a déclaré qu’il voyait une bulle de l’IA, mais qu’en même temps, une « remise à zéro » de l’IA s’annonçait également. « Quand des gens s’enrichissent rapidement, tout un tas de gens se précipitent pour s’enrichir eux aussi, et c’est pourquoi on se retrouve avec des bulles », a déclaré Gurley. Le capital-risqueur a également donné des conseils aux investisseurs sur ce qu’ils doivent faire pour ne pas être pris au dépourvu lorsque la réinitialisation de la bulle IA se produira.

Il a déclaré que lorsque la réinitialisation se produira, les investisseurs devraient avoir en tête un prix pour les actions de logiciels en tant que service (SaaS) en baisse, « et commencer à les acheter en masse ». Gurley a fait référence à l'économiste Carolta Perez, auteure de « Révolutions technologiques et capital financier : la dynamique des bulles et des âges d'or », et a noté que « les bulles n'existent que lorsque la vague elle-même est réelle ».


Depuis plusieurs mois, un même mot revient avec insistance dans les cercles financiers, technologiques et politiques : bulle. La bulle de l’intelligence artificielle (IA), nourrie par des investissements colossaux, des promesses parfois floues et une course mondiale à la puissance de calcul, semble se rapprocher d’un point de rupture. Entre signaux boursiers inquiétants, doutes croissants sur la rentabilité réelle des projets et comparaisons de plus en plus assumées avec l’explosion de la bulle Internet, le secteur de l’IA entre dans une phase critique où l’euphorie laisse place à l’examen.

En janvier, la chute de 400 milliards de dollars de Microsoft malgré de bons résultats ressemblait à un avant-goût du krach à venir de la bulle IA. Ce qui inquiète particulièrement les observateurs, c’est la dissociation croissante entre valorisations financières et réalités industrielles. Des milliards sont injectés dans des modèles et des infrastructures dont la monétisation repose souvent sur des hypothèses optimistes, voire spéculatives. L’argument de la « révolution inévitable » sert parfois de paravent à des paris risqués, rappelant les investissements « bidons » qui ont précédé l’éclatement de la bulle Internet.

Et vous ?

Pensez-vous que cette déclaration est crédible ou pertinente ?
Quel est votre avis sur le sujet ?

Voir aussi :

La bulle IA commence à se dégonfler, OpenAI réajuste ses prévisions de dépenses, de 1 400 milliards à 600 milliards de $, tout en perdant des milliards chaque mois

La bulle de l'IA 17 fois plus importante que celle de la bulle Internet et quatre fois plus que celle des subprimes, selon un analyste. Pour des sceptiques, il s'agit d'une transformation et non d'une bulle

Bill Gates avertit que toutes les entreprises qui surfent sur la vague de l'IA ne réussiront pas, qu'elles pourraient avoir du mal à justifier leurs valorisations élevées et voir leurs actions chuter
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Avatar de Ryu2000
Membre extrêmement actif https://www.developpez.com
Le 26/03/2026 à 8:18
Citation Envoyé par Mathis Lucas Voir le message
Sur les 195,7 milliards de dollars de revenus du segment des centres de données de Nvidia en 2026, 135 milliards de dollars concernent le marché américain, mais 44 milliards de dollars de ce matériel restent stockés et non installés. La raison en est que la construction de centres de données est un processus "glacial" comparé à la vitesse des cycles de vente de matériel, avec des projets qui prennent souvent deux à quatre ans pour être finalisés.
Il y a moyen qu'une entreprises de l'IA fasse faillite avant que son centre de données soit construit.

Citation Envoyé par Mathis Lucas Voir le message
Les centres de données mettent à rude épreuve les réseaux électriques. Les centres de données nécessitent une alimentation électrique 24 heures sur 24 à des niveaux qui rivalisent avec, voire dépassent, les besoins de petites villes. Mais la construction de nouvelles infrastructures de transport et de production nécessite des années de procédures d’autorisation, d’acquisition de terrains, de gestion de la chaîne d’approvisionnement et de travaux.
On va nous soûler avec l'IA pendant encore des années et des années...
En 2032 on en sera probablement au même point, avec les mêmes articles :
- ce que produit l'IA n'est pas terrible
- les entreprises d'IA ne sont pas rentable
- les centres de données consomment trop de ressources
- la bulle de l'IA est bien pire que la bulle Internet
- OpenAI va encore un peu plus mal (si OpenAI est toujours vivant en 2032)

Et les entreprises de l'IA seront toujours en train d'y croire "notre solution va bientôt atteindre un stade qui fera qu'elle révolutionnera le monde".
D'un autre côté, peut-être qu'à force plus personne ne fera attention aux articles concernant l'IA. (je pense qu'il y a des gens qui ont déjà commencé à ignorer les articles en lien avec l'IA)
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Avatar de floyer
Membre éclairé https://www.developpez.com
Le 24/03/2026 à 20:31
Sur un exemple simple (page php avec accès base de données), l’IA m’a réussi à oublier de se connecter à la base de données, et me sortir une vulnérabilité SQL-injection. Il faut être attentif.
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Avatar de Anselme45
Membre extrêmement actif https://www.developpez.com
Le 26/03/2026 à 10:15
Quand dans le nom lui-même ("Intelligence Artificielle" qui n'a rien d'intelligent) il y a tromperie comment pourrait-il en être autrement?

A noter que tous le concept respire le mensonge et la malversation:

1. Les IA ont volé les données en ne respectant pas les droits d'auteur

2. Les IA trompent les clients en offrant des services pour un coût qui ne couvrent pas leur usage (si tu dis "on vous propose un voyage sur la lune pour un billet de 100 euro", il y aura plein de candidats. Maintenant si tu dis "on vous propose un voyage sur la lune mais il faut payer le coût réel de plusieurs milliards d'euro", il n'y a plus personne!)

3. Le succès économique des promoteurs de l'IA est lui-même basé sur une escroquerie nommée "valorisation circulaire": "Je te donne 1 milliard, tu me donnes 1 milliard? On est tous les 2 riches de 1 milliard et on se dit valorisé à hauteur de 100, 1000 ou 100 000 milliards!

4. Les réponses de l'IA se basent sur la tromperie: Ne jamais dire "je sais pas" (quand l'IA n'a pas de réponse, elle invente une réponse!), les algorithmes sont optimisés pour que l'IA réponde à l'humain comme un humain (45% des utilisateurs actuels de l'IA l'utilise comme un support émotionnel, un ami, un conseiller, un psychiatre, un être vivant à qui on peut parler de ses peines et obtenir des conseils de vie), etc...

5. L'IA, c'est un système qui fonctionne mal (entre 10 et 30% d'hallucination)... Question: Qui accepterait que sa voiture ne démarre pas dans 10% des cas?
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Avatar de kain_tn
Expert éminent https://www.developpez.com
Le 10/04/2026 à 18:39
Citation Envoyé par Mathis Lucas Voir le message
L'expérience de terrain reste indispensable, car il faut savoir quoi demander à l'IA et posséder une expertise suffisante pour détecter ses erreurs. En fin de compte, les organisations qui réussiront seront celles qui sauront valoriser la force de travail humaine tout en intégrant efficacement les capacités de l'IA.
C'est donc parfaitement inutile et une perte de temps.
Quelque chose me dit que chez KPMG, la direction a fortement investi dans la bulle IA et qu'ils ont peur de perdre tout ce pognon
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Avatar de maltyxx
Futur Membre du Club https://www.developpez.com
Le 28/03/2026 à 19:27
Ce qui me préoccupe le plus dans cette dynamique, c'est moins les échecs visibles (le SQLite-en-Rust 2000x plus lent, ça au moins ça se voit) que la dette technique qui s'accumule discrètement. Le code généré par IA passe les tests, se déploie, reçoit le ticket "Done" — et personne ne réalise qu'il est structurellement fragile avant 12 ou 18 mois plus tard, quand une évolution devient cauchemardesque.

Il y a aussi un fossé décisionnel qui n'est pas assez discuté : ce sont rarement les développeurs qui décident d'adopter l'IA générative à marche forcée. Ce sont des directions qui ont vu les slides de consultants et qui fixent des KPIs en nombre de PRs et en vitesse de livraison — exactement les mauvaises métriques citées dans l'article. Le dev voit le problème, le manager mesure ce qui brille.

La distinction que j'aimerais entendre plus souvent : l'IA/ML classique sur des tâches bien délimitées (classification, détection d'anomalies, recommandation) livre des résultats robustes et mesurables depuis des années. Ce n'est pas "l'IA" qui court à la catastrophe, c'est l'usage de LLMs génératifs pour du raisonnement complexe et de l'ingénierie logicielle sans filet de sécurité. Amalgamer les deux fait le jeu des vendeurs de rêve.
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Avatar de OuftiBoy
Membre éprouvé https://www.developpez.com
Le 26/03/2026 à 14:17
à tous,

Rien ne n'étonne dans cet article, et dès le début de la "Hype" IA, cela sentait le mensonge assez fortement. L'IA, ça n'existe pas. C'est juste un algorithme qui sur base de statistiques et d'anciens code (dans le cas de la programmation), ne peut que donner de faux espoirs. Il faut être aveugle pour ne pas voir que cette "Hype" de l'IA, n'est qu'une "Hype" de plus dans le domaine technologique.

Comme toutes les "Hype", il en restera un "subset" et quelques cas "pratiques", mais certainement pas dans le domaine du développement. Le développement, ce n'est pas "chercher l'instruction suivante", ce que fait l'IA. Il y a tout un contexte, et ce contexte est difficilement explicable à une IA, car on se focalise en se moment sur ce que "génère" l'IA, sans trop se préoccupé de "comment" elle comprend ou interprète les "demandes". ces même "demandes", ont a déjà maintenant difficile de les obtenir du "client", il en résulte un "va et viens" permanent qui ne peut être "compréhensible" pour l'IA via un simple "prompt", car le "contexte" du "pourquoi" on lui demande quelque choses, elle ne le connait pas.

Les "vraies" révolutions sont rares, et ne "sortent pas" et ne se généralisent pas en qlq mois. L'IA est néfaste et toxique, tout ce qui est construit via des "prompts" par une "IA" devient avec le temps, une "base de code" incompréhensible, démesurée, et non maintenable sur la durée. C'est tout le contraire de ce qu'est le développement.

Je suis peut-être à contre courant de la "pensée" unique qu'on tente d'imposer dans le récit de "l'IA, c'est magique", mais tant pis, c'est mon avis, il n'engage que moi.

Ce qui malheureux, c'est que cet écran de fumée va freiner certains a s'engager dans le métier, qui n'est pas près de disparaître. Il y'a des licenciements massif actuellement, certes, mais dans quelques années, lorsque cet "Hype" sera passée, que l'on retombera les pieds sur terre, il n'y aura pas assez de développeurs compétents. Les seniors seront parti (en retraite ou virés), les juniors n'auront pas eu de bonne formation, et cela aura des répercutions.

Je me trompe peut-être, mais plus vite cette "Hype" sera passée, mieux ce sera. Ceux qui tirent actuellement profit de l'IA verront ces même profits partir aussi vite qu'ils sont arrivés.

La "magie" n'existe pas, on sait tous qu'il y'a un "truc" derrière, c'est pareil avec l'IA, un mensonge, une tromperie, en plus d'un vol qui semble n'émouvoir personne. Les "magiciens" gardent jalousement leurs secrets, ce n'est pas pour rien. Sans ces "secrets", ils disparaissent...

BàV et Peace & Love.
6  1 
Avatar de Ryu2000
Membre extrêmement actif https://www.developpez.com
Le 17/03/2026 à 12:42
Citation Envoyé par Alex Voir le message
En janvier, la chute de 400 milliards de dollars de Microsoft malgré de bons résultats ressemblait à un avant-goût du krach à venir de la bulle IA. Ce qui inquiète particulièrement les observateurs, c’est la dissociation croissante entre valorisations financières et réalités industrielles. Des milliards sont injectés dans des modèles et des infrastructures dont la monétisation repose souvent sur des hypothèses optimistes, voire spéculatives. L’argument de la « révolution inévitable » sert parfois de paravent à des paris risqués, rappelant les investissements « bidons » qui ont précédé l’éclatement de la bulle Internet.
Si une entreprise réussie à proposer une IA réellement révolutionnaire, alors ce sera rentable, beaucoup d'entreprises et de particuliers paieront pour avoir accès à ce service. (d'après les entreprises de l'IA, l'IA pourra peut-être remplacer des humains dans le futur)

Rien ne garantit qu'une entreprise réussira l'exploit de proposer un chatbot IA capable de faire du bon travail.
Des entreprises vont essayer jusqu'à ce qu'elles n'aient plus du tout de trésorerie.

Plus tôt l'explosion de la bulle aura lieu mieux ce sera.
Il y aurait moins de commandes de composants informatique pour les centre de données et les prix pourront baisser.
4  0 
Avatar de JPLAROCHE
Membre expérimenté https://www.developpez.com
Le 24/03/2026 à 20:07
Je ne peux que confirmer ce qui est écrit dans cet article:

J'utilise l'IA, mais combien de fois, je suis obligé de lui dire de se concentrer sur le sujet et la demande, parce que l'IA est très bavarde, bref beaucoup de temps perdu, pourquoi parce que tu es obligé de prendre en compte ce qu'il dit pour voir le résultat...
Puis, tu es enjoint de faire des coupes dans la solution, je dirais plutôt les solutions proposées, et comme il est écrit dans l'article, tu t'apercevras qu'il se peut que des solutions puissent ne pas répondre aux problèmes posés, encore du temps de perdue, mais surtout t'amener à casser du code. Résultat à vouloir trop bien faire ...

Alors pourquoi j'utilise l'IA, je le prends pour un livre que je consulte. Là est sa richesse, en exemple et en information, on peut lui dire en lui donnant les liens quand sa connaissance ne prend pas d'office la dernière mise à jour par exemple Neovim ou Rust, et l'on peut le voir réagir.

Souvent l'IA cherche à vous montrer qu'il sait et qu'il est capable de vous donner la solution, Là aussi la dérive peut être cinglante.
Dernière critique il m'est arrivé que l'IA ne puisse pas répondre et là, il plante la confusion devient flagrante. Jusqu'à présent une fois, mais trois jours de perdu.

Il y a aussi un truc qui ne me plaît pas, il mémorise certaine chose de votre discutions et parfois, c'est erroné et tu lui fais la remarque, mais il ne la prend pas en compte ???

Il y a eu aussi un truc bizarre un jour, j'ai dit que je n'étais pas comptant et alors, il m'a été posé par un questionnaire, je lui ai précisé pourquoi, l'attitude de l'IA a changé, c'en était drôle à croire qu'elle était fâchée...

Une chose est sûre, c'est que l'IA pour coder HUMMMM..... avec des pincettes, car codée demande des précisions à la virgule près et bien souvent fait appel à la prise en charge de module externe (même si vous fournissez lesdits modules)

ma conclusion l'IA reste une formidable bibliothèque riche avec des exemples, mais n'invente rien, plus facile qu'avec un livre (quoique je fasse partie de la vieille génération et rien pour le moment ne remplace le livre) , oui, mais j'aurai dû dire des livres et je peux passer du Rust à Zig et Lua ou Python et finir en C là, elle est imbattable.
3  0 
Avatar de maltyxx
Futur Membre du Club https://www.developpez.com
Le 25/03/2026 à 21:00
Cet article résonne avec ce qu'on observe concrètement sur le terrain. Le problème fondamental n'est pas l'IA elle-même, mais l'absence totale de cadre d'évaluation adapté à la nature probabiliste de ces systèmes.

Dans nos expériences de déploiement de LLMs locaux (Mistral, Llama3), on a rapidement compris que les métriques classiques du développement logiciel — couverture de tests, vitesse d'exécution — ne mesurent pas ce qui compte vraiment : la cohérence métier des réponses, la stabilité comportementale entre les versions, et surtout la gestion des cas limites.

Ce qu'on a mis en place concrètement :
- Une validation humaine systématique sur un échantillon de sorties en production
- Des "golden datasets" métier-spécifiques pour détecter les dérives entre versions de modèles
- Une architecture locale qui garde les données sensibles hors des clouds tiers
- Un monitoring de la latence bout-en-bout pour les pipelines voix/texte en temps réel

L'IA agentique pose un problème supplémentaire : une erreur en début de chaîne se propage et s'amplifie. La supervision doit être encore plus rigoureuse qu'avec un LLM simple.

La vraie maturité du secteur viendra quand les équipes sauront dire "non" à un déploiement dont elles ne peuvent pas mesurer les risques réels. Et ça, aucun cabinet de conseil ne le facture.
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Avatar de Artemus24
Expert éminent sénior https://www.developpez.com
Le 26/03/2026 à 15:04
Je ne sais pas si l'IA a atteint un plateau ou pas. Tout ce que je sais, l'IA est un moteur qui n'invente rien mais puise dans l'internet les données dont elle a besoin pour répondre à nos attentes. Si après, elle met en forme ces données pour mieux les exploiter, cela est un autre problème et je pense qu'il y a encore des progrès à faire à ce sujet. Le cœur même de son travail, l'IA a besoin de données fiables. Sans cela, elle ne peut rien produire. Or la pollution de ces données engendre une baisse de la performance des IA. L'IA ne pourra pas plus progresser, et elle se retrouvera dans le fameux plateau dont il est question, voire même régresser. Si le cœur même de ces données se trouve dans les forums et que ceux-ci viennent à disparaitre par manque de membres, je ne crois pas que l'IA pourra faire mieux que maintenant.

Le progrès ne peut se faire que sur de l'expérimentation. Il faut donner les moyens à l'IA de faire ses propres expériences. Nous sommes encore très loin de cette super intelligence capable de faire mieux que l'humain.
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