Les meilleurs livres Intelligence artificielle

26 livres et 33 critiques, dernière mise à jour le 22 août 2020 , note moyenne : 4.3

Livres en français

  1. Spark - Valorisez vos données en temps réel avec Spark ML et Hadoop
  2. Data science - Cours et exercices
  3. Apprentissage artificiel - Deep learning, concepts et algorithmes
  4. Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets
  5. Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets
  6. Big Data et Machine Learning - Les concepts et les outils de la data science
  7. Data Scientist et langage R - Guide d'autoformation à l'exploitation des Big Data
  8. L'Intelligence Artificielle pour les développeurs - Concepts et implémentations en Java
  9. Apprentissage machine - De la théorie à la pratique - Concepts fondamentaux en Machine Learning
  10. Apprentissage artificiel - Concepts et algorithmes
  11. Intelligence artificielle
  12. Réseaux de neurones - Méthodologie et applications
  13. Intelligence Artificielle
  14. Apprentissage statistique - Réseaux de neurones - Cartes topologiques - Machines à vecteurs supports
  15. L'Intelligence Artificielle pour les développeurs - Concepts et implémentations en C#

Livres en anglais

  1. Ensemble Learning - Pattern Classification Using Ensemble Methods
  2. Handbook of Machine Learning - Volume 2: Optimization and Decision Making
  3. Handbook of Machine Learning - Volume 1: Foundation of Artificial Intelligence
  4. Fundamentals of Data Visualization - A Primer on Making Informative and Compelling Figures
  5. Practical Tableau - 100 Tips, Tutorials, and Strategies from a Tableau Zen Master
  6. Data Science from Scratch - First Principles with Python
  7. Generative Deep Learning - Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play
  8. Practical Time Series Analysis - Prediction With Statistics and Machine Learning
  9. Hands-On Unsupervised Learning Using Python - How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data
  10. Machine Learning for Data Streams - With Practical Examples in MOA
  11. Natural Language Processing with Python
Critiques de livres
dourouc05
Responsable Qt & Livres

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Franck Dernoncourt
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François DORIN
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Rédacteur / Modérateur

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khayyam90
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